股莘配资英伟达首投台湾创业公司，宇见打造AI练功虚拟工厂

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如果说工厂是一台复杂的游戏机，“数字孪生”就是它的“模拟器”。在模拟器里，你可以无限次重来、测试不同配置，而不用冒着真实停工或失败的风险。

“数字孪生”（Digital Twin）是在计算机里创造出一个与现实同步的“虚拟分身”，最早应用在航天领域，例如阿波罗13号任务中，美国国家航空暨太空总局（NASA）通过模拟环境找出解决方案，协助宇航员安全返航。现在，它已成为制造、物流、交通与能源产业的数字转型核心工具。

英伟达AI应用竞赛成创业起点

这股新潮流，台湾创业公司也抢得先机。1988年出生的徐嘉呈，原本学的是电影3D特效，曾参与好莱坞制作。他敏锐意识到3D技术将很快被人工智能（AI）颠覆，于是自学AI，回到台湾后曾在人工智能学校协助企业转型，并在2022年NVIDIA（英伟达）举办的AI应用竞赛中拿下第一名。

在NVIDIA的鼓励下，他和毕业于台湾大学财金系的余泰万共同创立宇见智能（MetAI），2023年初正式运行。个性内向的徐嘉呈专注于技术，对外运营交给余泰万，再加上创业公司圈好友刘大维，3人组成MetAI的“铁三角”。

擅长跨领域管理的余泰万，曾在银行与私募基金、VR创业公司、传统制造业工作股莘配资，对“可以改变人类未来的创业公司业务怀抱极大热情”，也发现产业导入AI的痛点，很多是“数据不够”。他强调，AI需要庞大的数据来训练，但在许多产线上，瑕疵或其他高价值样本稀少，这正是MetAI看见的机会。

MetAI的核心技术平台“MetGen”，就是能把一份工厂设计蓝图，快速转换成数字孪生环境，给AI做训练的生成式平台，这样的环境不只是一个3D模型，更是反映真实世界如何运行的“模拟世界”。

以MetAI早期投入的PCBA产线为例，AI瑕疵检测常因样本不足而停滞。MetAI能不断生成“虚拟瑕疵品”，让AI像在打电动练习模式里，一次次学会如何识别问题，最后再回到真实世界上场。

3分钟生成数字模拟场景减少构建时间

余泰万说，传统3D建模可能要花几小时甚至几天才能将环境创建出来，MetAI的生成平台MetGen则能在3分钟内生成完整数字模拟场景。对企业来说，就像是原本要花数周搭建的“乐高模型”，现在按下按钮就能生成，且可以修改，“大大减少厂商提案前的蓝图设计时间”。

在智能仓库里，MetAI也能预模拟搬运机器人、输送带的运行，预先算出“一小时能处理多少货物？”再决定怎么规划仓库的空间最佳解决方案。

2024年6月，NVIDIA首席执行官黄仁勋在台大体育馆演讲时，展示了广运机械打造的自动化仓储智能工厂股莘配资，背后模拟的推手，就是由MetAI打造。

英伟达之所以注意到MetAI，不只是因为数字孪生，而是因为这正是“物理AI”落地的必经之路，必须先有一个“游戏场景”让它练习，而MetAI正好为机器人“打造了这个世界”。

所谓“物理AI”，就是让AI不只存在于屏幕里，而是能真正控制机械、管理产线、协助人类工作。这需要Real-to-Sim（真实世界创建进虚拟环境中）与Sim-to-Real（模拟结果回到真实世界落地）的双向循环。未来，不论是智能工厂、物流仓储，甚至自动驾驶汽车与城市规划，都可能依赖这样的流程。

推进物理AI时代站上世界舞台

余泰万强调，MetAI的使命不是做出AI方案，而是定位为AI的基础建设公司，让客户在平台里快速生成特定精准场景后进行训练，但他也坦言，模拟世界不会有100%精准，因为物理特性、逻辑和真实世界不完全一样，举例来讲，若用不同的扭力去模拟机器手臂如何运行，不只要讨论扭力，也要讨论摩擦力等，“会模拟到没完没了”，因此重点是在可用的算力中，想办法模拟出最接近真实面貌的结果。

2025年1月，MetAI宣布完成400万美元的种子轮融资，投资方包括广运、所罗门、英伟达与创投企业。这笔资金，让MetAI有机会把台北市南港重阳路的小办公室，变成通往全球工业AI的起点。

至于英伟达为何看中MetAI？余泰万认为，第一个当然是技术，第二个是MetAI和NVIDIA的市场策略有非常大的结合性。成为英伟达首个投资的台湾创业公司后，等于直接站上产业舞台中央。MetAI第一批客户几乎都是NVIDIA牵线而来，包含广运、国际自动化大厂及半导体龙头等。

MetAI知名度跃升，2025年马不停蹄将脚步扩展至美国，包括参加美国非营利组织Taiwan Next基金会3月在硅谷举办的台湾创业公司展演，5月又随经济部赴美参加创业公司竞赛活动SelectUSA Tech。

余泰万说，全世界最大的仓储都在美国，半导体厂也有潜在商机，MetAI的技术很适合在美国发展，因此非常感谢经济部提供机会，让MetAI能贴近美国市场。

访谈最后，余泰万表示，未来台湾不一定会成为数字孪生的全球中心，但可能成为制造业数字孪生的全球中心，就像黄仁勋说的，台湾30年来在代工制造与半导体产业累积了庞大的知识与数据。这些宝藏过去像“矿藏”一样埋在产线里，“我们可以利用这个核心来推动全世界的工业4.0”。

（首图来源：宇见智能）股莘配资

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